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    科學界又一里程碑!谷歌AI破解了幾乎所有已知的蛋白質結構

    2022-07-29 13:55 華爾街見聞
    關鍵詞:AI醫療

    導讀:去年,谷歌AlphaFold人工智能軟件成功預測了人體幾乎所有的蛋白質結構,這意味著人工智能(AI)開始攻克生物科學和醫學領域的重大難題。

    去年,谷歌AlphaFold人工智能軟件成功預測了人體幾乎所有的蛋白質結構,這意味著人工智能(AI)開始攻克生物科學和醫學領域的重大難題。

    如今,這家谷歌旗下的人工智能公司DeepMind又進一步破解了幾乎所有已知的蛋白質結構,其AlphaFold算法構建的數據庫中如今包含了超過2億種已知蛋白質結構。

    2億種蛋白質結構是什么概念?相當于涵蓋了地球上幾乎所有已對其基因組進行測序的生物。這一突破將加速新藥開發,并為基礎科學帶來全新革命。

    要知道,僅從DNA序列預測蛋白質的結構一直是生物學面臨的最大挑戰之一。此前,科學家們為了確定單個蛋白質結構,需要在實驗室中花費數月甚至是數年的時間,因此長久以來只有大約19萬個蛋白質結構得到破解,而這僅為目前已知數量的0.1%。

    而現在,通過預測幾乎所有已知的蛋白質結構,人工智能已經超越了此前的科學極限,這一突破還將顯著減少發現生物所需的時間。

    DeepMind的首席執行官Demis Hassabis對此表示:

    自從人工智能創造出這個強大的新工具之后,用戶現在查找蛋白質的3D結構幾乎就像在谷歌搜索關鍵字一樣容易。

    此外值得一提的是,在上述蛋白質結構預測軟件的基礎上,科學家們又研究出了利用人工智能設計新蛋白質。通過設計自然界中尚不存在的蛋白質,能夠變革抗癌藥和疫苗的研發工作。

    密歇根大學的蛋白質研究科學家Yang Zhang對此表示:

    這(設計新蛋白質)是對人工智能的一次完美利用。盡管研究人員使用計算機和其他手段設計新蛋白質已經有幾十年了,但是像這項新研究提出的人工智能方法很可能會增加實驗的成功率。

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